信息熵

网络释义

1.
Entropy
信息熵(Entropy)、信息增益(Information Gain) 1、 信息熵：H(X) 描述X携带的信息量。
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2.
information entropy
信息熵(Information Entropy) 什么是信息熵 信息熵 是一个数学上颇为抽象的概念，在这里不妨把信息熵理解成某种特定信息的 …
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3.
Shannon entropy
3.1.5 信息熵(Shannon entropy)67-68 3.2 对各项测度方法的评析68-73 3.2.1 锡尔系数评析68-69 3.2.2 区位熵-洛伦兹曲线-基尼 …
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4.
comentropy
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5.
entropy of information
光电词汇港台地区译法(E) - 飞达光学网 ... entropy fluctuation 熵起伏 entropy of information 信息熵 entropy power 熵功率 ...
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6.
informational entropy
信息熵,information... ... ) shannon entropy 信息熵 ) informational entropy 信息熵 ) entropy of information 信息熵 ...
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7.
informationcontentandentropy
...roduction）1177.1.1图像的信息量与信息熵（informationcontentandentropy）1177.1.2图像数据冗余（imagedataredundancy…
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8.
Message Entropy
Maximum Entropy Method_翻译 ... 非紧集： topological entropy 信息熵： Message Entropy 熵函数： entropy function ...
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例句

释义:
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1.
Understanding of association rules, frequent item set, confidence, support the concept understand the concept of information entropy.
理解关联规则、频繁集、置信度、支持度的概念；了解信息熵的概念。
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2.
The selection method of kernel in the information entropy support vector machine model is one of our in-depth researches.
信息熵支持向量机模型中核函数的选取问题也是我们的重点研究内容之一。
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3.
The paper derives Boltzmann distribution law in terms of the principle of maximum information entropy.
本文从信息熵概念着手，利用信息熵的极值性质导出了Boltzmann分布律。
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4.
Secondly, using the concept of information entropy, the information gain of targets is obtained.
然后利用信息熵计算目标的信息增量；
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5.
The process fusion entropy was used to detect pipeline leak, combining GPS time label location method with GIS information.
将过程信息熵应用于对管线泄漏的识别，并利用GPS时间标签定位法结合GIS定位信息进行精确诊断。
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6.
This algorithm uses multiple heterogeneous ant colonies in simultaneous optimization calculation.
提出了一种基于信息熵的异类多种群蚁群算法。
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7.
Estimating the entropy of natural language is a fundamentally important problem in natural language information processing.
自然语言信息熵的估计是自然语言信息处理中非常重要而且基本的问题。
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8.
In coding, its complexity is reflected in inter-prediction modules; while in decoding, it lies in the decoding of the information entropy.
在编码端，其复杂性主要体现在帧间预测模块中，而在解码端，对信息熵的解码则是其核心部分。
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9.
The factors weight vector which distinguishes the impact of different factors on the cheating is determined by Information Entropy.
采用信息熵方法来确定因素的权重向量以区分不同因素对欺骗的影响程度。
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10.
Shannon entropy was introduced to reflect the changes of internal product constitution of primary industry more clearly.
引入了信息熵的概念，更好地反映了第一产业内部产值结构的变化。
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