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贝叶斯

1.
Bayes
贝叶斯(BayeS)定理:如果事件B能够而且只能与有限个两两互斥事件A:,凡,…,An之一同时出现,且先验概率P(A。)>0(i=l,,…,n);P(…
www.dictall.com|Based on 2690 pages
2.
Bayesian
由于贝叶斯Bayesian)单词分布过滤是建立在学习基础上的,判断信件是否为垃圾邮件的条件将受到所有训练词库中词的影响。因此本 …
www.soft6.com|Based on 818 pages
3.
Thomas Bayes
英国数学家贝叶斯Thomas Bayes)曾经给出如下定理:P(A)表示A事件发生的概率,P(B)表示B事件发生的概率;P(A|B)表示在B事件 …
www.raychase.net|Based on 65 pages
4.
Naive Bayes
2. 朴实贝叶斯naive bayes)方式 将概率论模型利用于文档主动分类,是一种简略有效的分类方法。
www.360doc.com|Based on 20 pages
5.
Bayers
...峰面积 与 内标峰面积之比值作为样本特征变量,通过贝叶斯 (Bayers) 法和 PRIMA (Pattern Recogn ition by Independent Multicate...
www.bioon.com|Based on 8 pages
6.
Bayesian Filter
通过内置的贝叶斯(Bayesian Filter)统计概率分析引擎可以进一步提高垃圾邮件判断的准确率,并同时进一步减少正常邮件的误判率。
www.skycn.com|Based on 7 pages
7.
Naïve Bayesian
隐含变量的处理步骤是基于带潜在参数的文档的模型, 例如贝叶斯Naïve Bayesian), LSI, PLSI,或者Smoothed Dirichlet。 而文档 …
blog.csdn.net|Based on 6 pages
8.
Bays
贝叶斯 (5)熟练掌握乘法公式、全概 率公式及贝叶斯Bays)公式,并能运用这些公式进行概率计算; 寒木林森 回答采纳率:25.6% 2009 …
wenwen.soso.com|Based on 5 pages
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