降维

网络释义

1.
Dimensionality Reduction
通过降维（Dimensionality Reduction）把事物更加一般化地表现出来。这种方法在计算量上要密集得多，不过随着计算机的发 …
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2.
dimension reduction
许多包结合了降维（dimension reduction）和分类。klaR包可以做变量选择，可处理多重共线性，还有可视化函数。
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3.
Reducing dimensions
问卷统计分析与SPSS应用 - MBA智库文档 ... Predicted value, 预测值 Reducing dimensions, 降维 Sequential method, 贯序法 ...
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4.
Data Reduction
spss新手入门 ... Classify 聚类和判别分析 Data Reduction 降维,简化数据过程 ……2-stage Least Squares 二阶最小平方回归分 …
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例句

释义:
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类别:全部全部,口语口语,书面语书面语,标题标题,技术技术
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难度:全部全部,简单简单,中等中等,难难
1.
By means of primary component analysis, the. dimension of initial characteristic, parameter samples is significantly reduced.
引入了主成分分析法，用于对初始的特征参数样本进行降维处理。
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2.
By the singular value decomposition (SVD) of this sparse matrix, the high dimensions of image database feature matrix can be reduced.
对此矩阵进行奇异值分解，以实现高维图像特征库降维；
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3.
Meanwhile, combined with the sorts distributing, it once more reduced the feature dimension.
同时结合特征的类别分布进行了二次特征降维。
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4.
In spectral reflectance reproduction based color correction, the finite dimension model can be employed to condense spectral reflectance.
在基于光谱反射率还原的颜色校正方法中，有限维模型是光谱反射率降维的有效方法。
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5.
As a new learning framework, the diffusion method realizes dimensionality reduction in a diffusion processing.
作为一种新的流形学习框架，扩散映射通过在扩散过程中保持扩散距离进行降维。
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6.
The hidden manifold in the high dimensional space can be successfully embedded to a low dimensional space using KPCA.
核主元分析是一种非线性降维算法，能够把这种流形结构嵌入到低维空间。
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7.
The result of SVD is the input and the number of classification equals the number of output-layer nodes.
人脸降维后的结果作为BP网络的输入，网络输出节点数就是分类数。
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8.
The Locally Linear Embedding(LLE) algorithm is an effective technique for nonlinear dimensionality reduction of high-dimensional data.
局部线性嵌入（LLE）算法是有效的非线性降维方法，时间复杂度低并具有强的流形表达能力。
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9.
As an extension of two-dimensional C-V model, Three-dimensional C-V model avoids dimensional reduction.
作为二维C-V模型的推广，它避免了原先需对三维体数据进行降维的缺点。
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10.
Subsequently, principal component analysis (PCA) is used for dimensionality reduction.
然后，采用主成分分析法进行特征降维；
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