LS-SVM

  • 网络最小二乘支持向量机；最小二乘向量机；最小二乘支持向量机方法

网络释义

1.
最小二乘支持向量机
将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于飞机襟翼状态趋势研究.首先,通过分析飞机襟翼故障与襟翼动作耗时参数的关系,提出了 …
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2.
最小二乘向量机
【摘要】：将最小二乘向量机(LS-SVM)应用于航空发动机气路参数趋势在线预测。首先,分析了PATS系统所接收的空地数据链(…
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3.
最小二乘支持向量机方法
本文研究利用最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),将原空间下的非线性可分问题,通过高斯径向基核函数映射到高维特征空间,简 …
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4.
最小支持向量机
6.最小支持向量机(LS-SVM)以其优越的性能在多元校正建模中得到越来越广泛的应用。然而,它的性能在很大的程度上还依赖于 …
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5.
最小二乘支持向量机法
采用偏最小二乘回归法(PLS)和最小二乘支持向量机法(LS-SVM)方法分别建立判别分析模型,利用独立的验证集对判别模型进行 …
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例句

释义:
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类别:全部全部,口语口语,书面语书面语,标题标题,技术技术
来源:全部全部,字典字典,网络网络
难度:全部全部,简单简单,中等中等,难难
1.
This determination is carried out on-line for the coming new samples. This makes the solutions of LS-SVM having the feature of sparsity.
随着新样本的到来，在线判别支持向量，使LS-SVM的支持向量具有稀疏性。
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2.
Finally, a mathematic model for a typical mechanical position servo system with friction model by LS-SVM is established.
最后，以典型机电位置伺服系统为研究对象，建立基于LS-SVM摩擦补偿的机电伺服系统模型。
paper.pet2008.cn
3.
Firstly, the holes were identified and the LS-SVM model was trained by using the triangle vertices which gathered around the holes.
首先检测出孔洞，采集孔洞边界周围的三角片顶点作为学习样本训练最小二乘支持向量机模型；
www3.chkd.cnki.net
4.
A time series forecasting method based on dynamic weighted least squares support vector machine (LSSVM) is proposed.
提出一种基于动态加权最小二乘支持向量机（LS-SVM）的时间序列预测方法。
www.airiti.com
5.
Soft sensor model based on LS SVM is applied to predication of frozen point of light diesel oil.
将基于最小二乘支持向量机的软测量模型应用于轻柴油凝固点的预估。
www.magsci.org
6.
Least square support vector machine (LS-SVM) is used to predict the trend of the aircraft flap system.
将最小二乘支持向量机（LS-SVM）应用于飞机襟冀状态趋势研究。
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7.
To improve the modeling speed of LS-SVM, a recursive algorithm of increased memory mode for VBL algorithm is also proposed.
提升LS-SVM动态建模的实时性，本文进一步提出用于矢量基学习的增长记忆模式递推公式。
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8.
A novel prediction model based on Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM) with application in the milling area was proposed.
提出了一种基于最小二乘支持向量机的铣削加工表面粗糙度智能预测方法。
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9.
A phase space reconstructed forecasting method of stock price was proposed based on least squares support vector machines(LS-SVM).
提出一种基于相空间重构的最小二乘支持向量机（LS-SVM）的股票价格预测方法。
lib.cqvip.com
10.
The results show that the prediction model of chaotic time series based on wavelet de-noising and LS-SVM is better.
实例表明，基于小波消噪和LS-SVM的混沌时间序列预测模型具有较好的预测效果。
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