Mean-Shift

  • 网络均值漂移；均值移动；均值平移

网络释义

1.
均值漂移
摘 要:均值漂移(Mean-Shift)目标跟踪算法由于具有快速模板匹配和无参数密度估计等特点,该算法在目标跟踪领域得到广泛应用, …
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2.
均值移动
均值移动(Mean-shift)平滑技术於表面瑕疵检测之探讨 运用多尺度熵於植入式中央静脉输液管Port-A病患之麻醉术后身体平衡能 …
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3.
均值平移
　　关键词:面向对象 均值平移(Mean-shift) 支持向量机(SVM) 变化检测 高分辨率影像 　　 　　1.引言 　　变化检测技术具有非常广泛的应用领...
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4.
均值偏移
均值偏移和粒子滤波,Mean... ... ) Mean shift 均值偏移 ) Mean-shift 均值偏移 ) Gaussian sum particle filter 高斯和粒子滤波 ...
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5.
均值移位
...无能为力[5]。均值移位(Mean-Shift)作为无参数的迭代统计聚类方法，能够在运动分割问题上给出好的结果，但是其运算代价 …
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例句

释义:
全部全部,均值漂移均值漂移,均值移动均值移动,均值平移均值平移
类别:全部全部,口语口语,书面语书面语,标题标题,技术技术
来源:全部全部,字典字典,网络网络
难度:全部全部,简单简单,中等中等,难难
1.
A comprehensive survey of the up-to-date research and application for mean shift are presented.
对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述。
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2.
Since the convergence velocity of mean shift is too slow, fast mean shift for image segmentation is proposed based on conjugate gradient.
针对均值漂移算法收敛速度较慢的问题，本文提出了基于共轭梯度的快速均值漂移算法，并将其用于图像分割。
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3.
The fifth chapter discusses the influence of mean shift disturbance to conditional ridge estimation in restricted linear model.
第五章讨论了均值漂移对带约束线性模型条件岭估计的影响问题。
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4.
The hybrid algorithm first filters an image using mean shift technique and then segments the image with graph based segmentation algorithm.
混合算法首先利用均值漂移技术对图像进行滤波，然后再使用图分割算法对图像进行分割。
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5.
Secondly, we use the mean shift algorithm to track the faces. We realize automatic face tracking of image sequence eventually.
其次，在人脸跟踪方面采用基于均值平移的算法进行跟踪，最终实现图像序列的自动人脸跟踪。
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6.
In the part of tracking, combining the improved Mean-Shift algorithm and Kalman filter prediction.
在跟踪部分，采用改进的均值漂移算法和卡尔曼滤波预测结合。
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7.
And lastly, the expression of shift vector in the process of the model gradient matching was derived in the framework of mean shift.
最后，在均值移位框架下推导了该模型梯度匹配过程中移位向量的表达形式。
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8.
Segmentation results were obtained by mean shift filtering and merging regions.
最后，进行区域合并得到分割结果。
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9.
Experiments show the efficient noise smoothing by mean-shift algorithm.
通过实验结果表明能有效剔除噪声点。
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10.
Mean shift filtering is a good edge preserving smoothing, but how to choose appropriate kernel bandwidths is difficult.
均值漂移滤波是一种较好的边缘保持滤波方法，但如何选择合适的核带宽仍是一个棘手的问题。
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