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抽樣 - 维基百科,自由的百科全书
在统计学中,抽样(Sampling)是一种推論統計方法,它是指从目标总体(Population,或称为母体)中抽取一部分个体作为样本(Sample),通过观察样本的某一或某些属性,依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断,从而达到对总体的认识。 See more
Wikipedia text under CC-BY-SA license 抽样的所有类型有哪些? (附例子)
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长文详解统计学中的抽样技术 - 知乎 - 知乎专栏
Web本文介绍了抽样的概念、原理和常见的抽样方法,包括随机抽样、分层抽样、随机分层抽样、随机混合抽样和随机混合分层抽样。每种方法都有其优缺点和适用条件,以及如何根据样本容量和群体大小进行选择。文章还提 …
Sampling 101:详解统计学中的抽样技术 - Data …
WebJun 5, 2021 · 每当我们遇到统计研究时,都会听到很多不同的统计术语,其中最常听到的术语之一就是抽样。. 在本文中,我们会带你了解什么是抽样,然后再深入探讨不同抽样技术的细节。. 简单地说,抽样是从总体中选 …
抽样方法复习 (文章) | 采样方法 | 可汗学院
统计学/统计抽样与抽样分布 - 维基教科书,自由的教学读本