累积量 - 维基百科，自由的百科全书
Web累积量. 在 概率论 和 统计学 中，一个 概率分布 的 累积量 κ n (英語： Cumulant )是指一系列能够提供和 矩 一样的信息的量。. 累积量和随机变量的矩密切相关。. 如果两个随机变量的各阶矩都一样，那么它们的累积量也都一样，反之亦然。. 对于随机变量 而言 ...
信号的矩和高阶累积量的定义是什么？ - 知乎
Web上述C40,C41,C42表示四阶累积量，可以用混合矩表示。同样，二阶以上的高阶累积量有下列优点： (a) 高阶累积量具有对高斯有色噪声恒为零的特点，因而可用于提取高斯有色噪声中的非高斯信号； (b) 高阶累积量含有系统的相位信息，因而可用于非最小相位系统 ...
Kardar 2 Probability：累积量(cumulant)和矩（moment）的关系式 …
Web累积量生成函数是矩生成函数（特征函数）的自然对数，通过下式可以定义累计量：. ln\tilde {p} (k) = \sum_ {n=1}^ {\infty} \frac { (-ik)^n} {n!} \langle x^n \rangle_c \tag {4}\\. 其中 \langle x^n \rangle_c 为 n阶累积量 (cumulant) 而将特征函数代入（4）左边可以得到.
如何写出累积量（cumulant）和原点矩（moment）的关系式？是 …
WebMar 3, 2022 · 累积量 生成函数 则定义为特征函数的对数. \ln \tilde {p} (k)=\sum_ {n=1}^ {\infty} \frac { (-\mathrm {i} k)^ {n}} {n !}\left\langle x^ {n}\right\rangle_ {c}\\\tag2. 可以由. \ln (1+\epsilon)=\sum_ {n=1}^ {\infty} (-1)^ {n+1} \frac {\epsilon^ {n}} {n}\\. 展开。.
现代信号处理——高阶统计分析（矩与累积量）_高阶累积量-CSDN …
WebOct 4, 2022 · 语法 y_cum=cum3x(x,y,z,maxlag,nsamp,overlap,flag,k1); 该函数是用来估计x、y、z的三阶互累积量，当x=y=z时，估计的是x的三阶累积量 参数 意义 x、y、z 分析数据向量或者矩阵，维数必须相同 maxlag 估计的最大延迟量，默认值为0 nsamp 每一段的样本数 ，默认值为数据长度 overlap 数
半不变量_百度百科
Web半不变量可以指“累积量”，是累积量的较早习惯用术语，“半不变量”是1889年由 蒂勒 (Thiele)引进的，早期习惯使用的术语，累积量的名称，是科尼什 (Conish)和费歇耳 (Fisher)于1937年引进，较通用 [1] 。. 半不变量也指 二次曲面 的半不变量。.
数理统计|笔记整理（1）——引入，重要分布函数，特征函数及计 …
Web还有一个概念是累积量。我们简单提一下。 Definition 4: 定义 \log \varphi(t) 的Taylor展开式 \sum_{r=1}^{\infty} \kappa _r \frac{(it)^r}{r!} 中， \kappa_r 为 r 阶累积量。 特征函数的性质经常会被用在多个方面，计算特征函数也是一个重要的技能。
Cumulant—Wolfram 语言参考资料
Web用矩（moment）表示的前几个累积量： 一般而言， MomentConvert [ Cumulant [ r ] , "Moment" ] 用矩给出 . Cumulant [ data , r ] 有效地使用 MomentConvert 根据数据的其他矩来计算.
累积量 - Wikiwand
Web在 概率论 和 统计学 中，一个 概率分布 的 累积量 κ n (英语： Cumulant )是指一系列能够提供和 矩 一样的信息的量。. 累积量和随机变量的矩密切相关。. 如果两个随机变量的各阶矩都一样，那么它们的累积量也都一样，反之亦然。. 对于随机变量 而言，一阶累积 ...
统计量中，累积量有没有物理意义？ - 知乎
Web1 个回答. 在统计学中， 累积量 通常指的是对某个变量或者分布进行累积的量。. 它们在统计学和 概率论 中有着重要的应用，但是在物理学中也有一些相关的物理意义。. 在物理学中，累积量可以表示某种物理量在空间或时间上的 积累效应 。. 比如在动力学中 ...
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