马尔可夫

Web Definition

1.
Markov
马尔可夫（Markov）过程 一个静态随机序列称为一阶Markov序列，如果序列中每个元素的条件概率只依赖于它的前一个元素。 …
media.cs.tsinghua.edu.cn|Based on 774 pages
2.
A.Markov
1 分析 马尔可夫分析法是俄罗斯数学家马尔可夫 ( A. Markov) 在 1907年提出, 并由蒙特∀ 卡罗 (Mote Car lo)加以发展而建 立的 …
www.docin.com|Based on 63 pages
3.
Markoff
3·2马尔可夫（Markoff）过程 3·3平稳随机过程 4模糊数学的基本概念及应用 4·1模糊性与模糊集合 4·2特征函数与隶属函数 4·3 …
www.dushu.com|Based on 8 pages
4.
Markovian
在尼尔森和温特的模型中，由波动造成的动态变化可由马尔可夫(Markovian)微分方程来 描述。这种动态变化表明了不同的制度 …
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5.
Gauss-Markov
由高斯—马尔可夫(Gauss-Markov)定理可知(2.2.13)和(2.2.14)表示的方差是所有无偏估计量的方差中最小的，所以最小二乘参 …
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6.
Markov model
马尔可夫不等式,Markov's... ... ) Markov 马尔可夫 ) Markov model 马尔可夫 ) irreducible Markov chain 不可约马尔可夫链 ...
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7.
Markov Process
低 通滤波器滤波器法由于采样频率和带宽的限制，给设计和硬件实 现带来了困难 3）马尔可夫（Markov Process）建模。但是 …
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Sample Sentence

Definition:
AllAll,MarkovMarkov,A.MarkovA.Markov,MarkoffMarkoff
Category:AllAll,OralOral,WrittenWritten,TitleTitle,TechnicalTechnical
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Difficulty:AllAll,EasyEasy,MiddleMiddle,HardHard
1.
The semi-Markov process theory can be used to analyze the reliability of the system on this condition.
但可以利用半马尔可夫过程理论分析系统的可靠性。
dàn kě yǐ lì yòng bàn mǎ ěr kě fū guò chéng lǐ lùn fēn xī xì tǒng de kě kào xìng 。
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2.
Markov process is an important stochastic process. It has profound theoretical fundament and extensive applied area.
其中，马尔可夫链的极限理论是马尔可夫过程研究的基本领域之一。
qí zhōng , mǎ ěr kě fū liàn de jí xiàn lǐ lùn shì mǎ ěr kě fū guò chéng yán jiū de jī běn lǐng yù zhī yī 。
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3.
Grey Markov Model for forecasting net income is presented by means of combining Grey system theory with dispersed Markov Chains theory.
将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合，用灰色马尔可夫链对农村居民人均纯收入进行实证研究。
jiāng huī sè lǐ lùn hé lí sàn zhuàng tài de mǎ ěr kě fū liàn xiāng jié hé , yòng huī sè mǎ ěr kě fū liàn duì nóng cūn jū mín rén jūn chún shōu rù jìn xíng shí zhèng yán jiū 。
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4.
As a statistical model in description of speech signal, HMM is widely used in signal processing especially in speech processing.
隐马尔可夫模型（HMM）作为描述语音信号的一种统计模型，在现代信号处理尤其是语音处理中获得了广泛的应用。
yǐn mǎ ěr kě fū mó xíng ( HMM ) zuò wéi miáo shù yǔ yīn xìn hào de yī zhǒng tǒng jì mó xíng , zài xiàn dài xìn hào chǔ lǐ yóu qí shì yǔ yīn chǔ lǐ zhōng huò dé le guǎng fàn de yìng yòng 。
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5.
In this approach, only the most valuable training text for training the model was selected out to label through active learning.
在该方法中，通过主动学习，仅将对隐马尔可夫模型的训练最有价值的训练文本挑选出来进行标记。
zài gāi fāng fǎ zhōng , tōng guò zhǔ dòng xué xí , jǐn jiāng duì yǐn mǎ ěr kě fū mó xíng de xùn liàn zuì yǒu jià zhí de xùn liàn wén běn tiāo xuǎn chū lái jìn xíng biāo jì 。
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6.
An improvement in the state transition model of intrusion tolerance system is proposed and a semi-Markov process(SMP) model is built.
对入侵容忍系统状态转移模型进行了改进，以此构建了半马尔可夫过程（SMP）模型，并用该模型计算了各状态的稳态概率。
duì rù qīn róng rěn xì tǒng zhuàng tài zhuǎn yí mó xíng jìn xíng le gǎi jìn , yǐ cǐ gòu jiàn le bàn mǎ ěr kě fū guò chéng ( SMP ) mó xíng , bìng yòng gāi mó xíng jì suàn le gè zhuàng tài de wěn tài gài lǜ 。
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7.
At present, many countries have adopted the markov regime switching model for the short-term interest rate, and have made a good result.
目前，国际上已经有很多国家采用马尔可夫体制转换模型对短期利率进行建模，并得到了较好的解释效果。
mù qián , guó jì shàng yǐ jīng yǒu hěn duō guó jiā cǎi yòng mǎ ěr kě fū tǐ zhì zhuǎn huàn mó xíng duì duǎn qī lì lǜ jìn xíng jiàn mó , bìng dé dào le jiào hǎo de jiě shì xiào guǒ 。
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8.
Stochastic functional differential equations with Markovian switching are very important in theoretical and have great applications.
马尔可夫调制的随机泛函微分方程的研究具有高度的理论意义和广阔的应用前景。
mǎ ěr kě fū tiáo zhì de suí jī fàn hán wēi fēn fāng chéng de yán jiū jù yǒu gāo dù de lǐ lùn yì yì hé guǎng kuò de yìng yòng qián jǐng 。
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9.
Fault tree analysis method and Markov model method are frequently used in power system reliability evaluation.
电力系统可靠性评估常用的策略有故障树浅析浅析法和马尔可夫模型法。
diàn lì xì tǒng kě kào xìng píng gū cháng yòng de cè lüè yǒu gù zhàng shù qiǎn xī qiǎn xī fǎ hé mǎ ěr kě fū mó xíng fǎ 。
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10.
This method overcomes the disadvantages of Markov Model that is only used in busy period and layout model of emergency vehicles.
克服了采用马尔可夫过程分析多用于应急车辆繁忙期以及布局研究的局限。
kè fú le cǎi yòng mǎ ěr kě fū guò chéng fēn xī duō yòng yú yìng jí chē liàng fán máng qī yǐ jí bù jú yán jiū de jú xiàn 。
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