高光谱

网络释义

1.
Hyperspectral
高光谱(Hyperspectral)遥感是指光谱分辨率在0.01λ的遥感信息，其特点是光谱分辨率高(5～10nm)、波段连续性强(在0.4～2.5μ…
xcbm.shzu.edu.cn|基于80个网页
2.
Hyperspectrum
...嫦娥一号的高光谱干涉成像光谱仪 高光谱技术 什么是高光谱（Hyperspectrum） 什么是高光谱（Hyperspectrum） 高光谱技 …
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3.
Hyperspectral Imager
... HSI:Hang Seng Index 恒生指数 (香港) HSI:Hyperspectral Imager 高光谱 hsi:humoral-systemic immunity 体液系统免疫 ...
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4.
HyperSpectral Radiometer
什么意思... ... Hyperspectral Characteristics 高光谱特征 HyperSpectral Radiometer 高光谱 Hyperspectral Vision 全光谱视觉 ...
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例句

释义:
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难度:全部全部,简单简单,中等中等,难难
1.
It is proved that this algorithm adapts to detect small targets in simple or complicated scene and has an excellent precision result.
实验证明，此算法精度较高，适用于对高光谱影像中的小目标进行检测。
www.ceps.com.tw
2.
The model divides a hyperspectral remote sensing scene into a surface scene and an atmosphere scene.
该方法将高光谱遥感场景分为地面场景和大气场景两部分别进行仿真。
www.yidu.edu.cn
3.
Experimental results of Hyperspectral image segmentation show that our method is better than traditional spectral angle mapping method.
高光谱图像分割实验结果表明该方法在光谱相似性度量上优于传统的光谱角制图方法。
www.ceps.com.tw
4.
The hyperspectral remote sensing technology has become one of the leading technologies in forestry remote sensing domain.
高光谱遥感技术已成为林业遥感领域的前沿技术之一。
www.opticsjournal.net
5.
Systematic spectroscopic studies of minerals and rocks are the basements for hyperspectral remote sensing development.
矿物和岩石的系统光谱学研究是当今高光谱遥感发展的基础。
www.juyy.net
6.
Unfortunately, in hyper-spectral image classification, training samples are usually limited.
然而在高光谱图像分类中，训练样本通常是有限的。
www.boshuo.net
7.
Prove hyperspectral remote sensing image relatively stronger spectrum dependence and relatively weaker space dependence.
验证了高光谱遥感图像较强的谱间相关性和较弱的空间相关性。
www.boshuo.net
8.
Endmember(EM) selection is an important prerequisite task for mixed spectral analysis of hyperspectral imagery.
光谱端元选择是高光谱数据解混分析的重要前提。
www.caesv.cn
9.
Compared with other traditional remote sensors' data, hyperspectral images' data has both spatial correlation and spectral correlation.
与传统的遥感数据源相比，高光谱数据同时具有空间冗余和谱间冗余的特点。
www.fabiao.net
10.
As a result, dimension reduction is one of the key steps of hyperspectral image processing. There are two ways for dimension reduction.
高光谱图像降维有两种方法，一种方法是特征提取，另一种方法是波段选择。
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