Curvelet

  • 网络曲波；曲线波；曲波变换

网络释义

1.
曲波
4 基于曲波(Curvelet)变换的纱线条干均匀度检测36-46 4.1 第一代曲波变换37-39 4.2 第二代曲波变换39-43 4.2.1 连续曲波变换3…
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2.
曲线波
脊波（Ridgelet） 曲线波（Curvelet） 梳状波（Brushlet） 子束波（Beamlet） 楔形波（Wedgelet） 轮廓波（Contourlet） 条 …
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3.
曲波变换
4.2.2 第1 代曲波变换（Curvelet）49-51 4.2.3 第2 代Curvelet变换51-53 4.2.4 Curvelet变换与小波变换的联系及区别53 4.3 基 …
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4.
曲小波
　　·曲小波(CURVELET)变换第35-41页 　　　　·第一代Curvelet变换 第35-36页 　　　　·第二代Curvelet变换 第36-40页 　　　　·快速Curvelet变换...
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5.
二代曲波变换
2.3.3 二代曲波变换(Curvelet)23-252.3.4 离散曲波变换25-27 2.4 本章小结27-28 第三章 形态成分分析和盲源图像分离28-46 3.1 …
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例句

释义:
全部全部,曲波曲波,曲线波曲线波,曲波变换曲波变换
类别:全部全部,口语口语,书面语书面语,标题标题,技术技术
来源:全部全部,字典字典,网络网络
难度:全部全部,简单简单,中等中等,难难
1.
The second generation curvelet theory adopted a new framework which had the reduction parameter and the simple realization.
第二代曲波理论采用了新的框架结构，参数减少，实现更加简单。
stae.com.cn
2.
By utilizing Curvelet de-noising algorithm based on translation invariance , better MSE compared with traditional methods can be obtained.
通过平移不变的曲波萎缩算法，可获得比传统去噪方法更好的均方误差（MSE）。
dictsearch.appspot.com
3.
The experiment results show that the PSNR and vision of the curvelet denoised images improve a lot, especially at the edge of the image.
实验表明去噪后图像PSNR和视觉效果有较大提高，特别是对图像边缘的恢复上效果明显。
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4.
Experimental results show that based on the ridge of the wave and Curvelet watermarking algorithm has some theoretical and practical value.
实验结果表明本文的基于脊波和曲波的水印算法具有一定理论和实用价值。
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5.
And focus on researching the second generation Curvelet sparse representation.
着重研究第二代Curvelet多尺度几何分析，对信号进行稀疏表示。
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6.
Analyse the decomposition process of Curvelet transform, certify that it can representate image signals most sparse. 2.
通过仿真实验对Curvelet的分解过程进行了分析，表明Curvelet能达到对图像信号最稀疏的表示。
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7.
Blind separation of noisy image based on the curvelet transform and independent component analysis
基于曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离
ilib.cn
8.
An Image Denoising Method Based on the Relativity of the Curvelet Coefficients
基于曲波系数相关性的去噪算法
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9.
Curvelet denoising based on the product of direction and scale
基于方向及尺度乘积的曲线波去噪方法
wenku.baidu.com
10.
Algorithm of Image Fusion Based on Curvelet Transform
基于曲波变换的图像融合方法
service.ilib.cn