SPIHT

  • 网络多级树集合分裂算法(Set partitioning in hierarchical trees)；树集合分割算法；分层树中分配样本图像编码

网络释义

1.
多级树集合分裂算法(Set partitioning in hierarchical trees)
3.4多级树集合分裂算法(spiht)分析 3.4.1 spiht算法原理分析 3.4.2 spiht与ezw算法的比较 3.4.3 spiht与ezw算法的实例分析
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2.
树集合分割算法
分层小波树集合分割算法（SPIHT）则利用空间树分层分割方法，有效地减小了比特面上编码符号集的规模。同EZW相比，SPI…
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3.
分层树中分配样本图像编码
目前3个最高等级的小波图像编码分别是嵌入式小波零树图像编码（EZW），分层树中分配样本图像编码（SPIHT）和可扩展图 …
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4.
Set Partition in Hierarchical Trees
Set Partition in Hierarchical Trees (SPIHT) JPEG 2000 Discrete Wavelet Transform IDWT Quantization Decoding Bit - streams ...
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例句

释义:
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难度:全部全部,简单简单,中等中等,难难
1.
With the number of times scanning increasingly, compression time of SPIHT algorithm will rise.
（分级树的集合分裂）编码算法随着扫描次数增加，压缩时间增长。
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2.
The SPIHT algorithm is one of the most efficient still image compression algorithms .
SPIHT算法是压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法。
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3.
Due to the introduction of wavelet tree and the certain pass, high compression ratio was obtained as well as high quality of image or video.
由于引入了小波树，隐藏了扫描路径，SPIHT能获得高压缩比，同时保持较高的图像质量。
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4.
However, accurate path information is so demanded in SPIHT that any error of path bit will bring decoding failure of following bits.
然而，SPIHT对路径可靠性要求严苛，任何路径信息的传输错误都会导致剩余所有码元的解码出错。
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5.
We use wavelet transform and SPIHT encoding method to compress the data that we got after speckle noise reduction.
对噪声滤除后的图像数据，我们再利用小波变换结合SPIHT编码方法进行压缩。
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6.
SPIHT algorithm is a simple embedded zerotree coding algorithm with high performance.
分层树的集分割算法是一种简单、有效的嵌入式零树编码算法。
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7.
Then coded multiwavelet coefficients by modified set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) algorithm to form embedded bit stream.
然后采用改进的多级树集合分裂（SPIHT）算法编码形成嵌入式码流。
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8.
Multi-resolution SPIHT, being later proposed, promised resolution option based on channel condition.
而后提出的多分辨率SPIHT算法能使解码器根据信道条件，选择图像还原分辨率。
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9.
In this thesis, two steps are added in the SPIHT algorithm to improve the coding efficiency.
本论文在阶级树集合分割演算法中加入两个步骤以改善编码效率。
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10.
Finally, in order to make the most of the characteristic of wavelet transform, we improve EZW and SPIHT algorithm in different aspect.
最后，为了更为充分的利用小波变换的特点，本文从多个角度对EZW、SPIHT算法进行了改进。
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